# 数据入库验证 ## 1 通过埋点方案的回数状态验证完整性和正确性 上报埋点方案后，系统会根据入库的数据与埋点方案做自动化校验，在列表中可以根据颜色标识直观判断当前埋点的状态 **埋点状态 = （事件状态 + 事件属性状态）\* 平台**  >[info] 只有平台icon **全部高亮**、事件和属性标识都是 **绿色 **时，表示定义的事件在各个平台上各个属性都有数据回传，且正确 >[warring] 当事件前标识是**黄色**时，表示该事件有部分平台没有上报，或者部分属性没有上传完整；可以根据哪个平台icon 未高亮，哪个属性前面的标识为灰色或者黄色来定位具体问题 >[warring]当属性前标识是**黄色**时，标识该属性有部分平台没有上报；可以查看哪个平台icon未高亮，则标识哪个平台没有上报 >[danger]当平台icon未高亮、事件和属性前标识都为灰色时，标识全部还没有数据上报，或者全部进入错误队列 进入页面时会更新最新的埋点回数状态，停留在当前页面时，可以点击右上角 **更新埋点状态** 强制刷新 >[info]除了以上场景外，有两种特殊情况需要注意： >[info] **1** 当计划外的事件/属性添加到埋点方案中时，会自动高亮实际回数的平台，相应的事件和属性 **2** 定义了A平台的事件和属性，但实际该事件在B平台也回数了时，将自动高亮出该平台 [关于埋点方案的更多说明](features/project-manegement/data-integration/schema.md) ## 2 通过错误数据日志查看入库失败数据 在错误数据日志中，展示关闭调试模式下（Debug=0）和调试模式下（Debug=2）入库失败的数据。通常这也是部分指标在查询时偏差的原因，所以发现错误时，请及时纠正，避免更大的影响。 同 Debug数据验证 的功能相似，同样 * 支持按照事件ID、用户ID、时间来搜索 * 支持筛选可展示的列 * 支持数据的实时更新 除此之外，可以筛选某些特定错误类型下的数据；点击行时，可以展示错误的原因  ### 错误类型说明 | 错误类型 | 正常情况示例 | 错误情况示例 | 建议解决办法 | | ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------- | ----------------------------------- | | JSON 格式异常 | JSON Array对象或 JSON 格式 | - | 上传正确JSON 格式数据 | | 标准格式字段校验异常 | - | - | 上传正确标准格式字段 | | appkey 校验异常 | - | 数据中 appkey 与启动程序中appkey 不同 | 上传一致appkey | | 事件ID不符合校验规则 | Java 命名规范：首位为字母或者$，后面为大小写字母、数字、下划线和$，最大长度125字符 | - | 上传正确事件ID | | 属性ID不符合校验规则 | Java命名规范：首位为字母或者$，后面为大小写字母、数字、下划线和$，最大长度125字符 | - | 上传正确属性ID | | 属性值个数超过规定范围 | 上限为300个（包含回数的预置属性和自定义属性） | - | 减少属性值个数到300个以下 | | 属性值不符合规范 | 请查看文档【[Part II-数据接入准备-数据格式](https://docs.analysys.cn/ark/integration/prepare/data-type)】 | - | 上传正确属性值 | | 属性值上传和现有数值类型不一致 | String | Boolean | 上传一致类型的属性值 | | 属性值类型不支持 | 类型仅包含：String/Number/Boolean/数组 | - | 上传支持的属性值类型 | | 显示用户登录，但是数据库中不存在 | - | - | 确定该用户是否绑定 | | IP解析异常 | - | - | 联系运维 | | 数据信息超过限定时间 | - | - | 请重新确认数据接收时间范围（以当前时间为准，前10天内和未来3小时内） | | 程序异常 | - | - | 联系易观运维 |