# 附:埋点方案设计 项目创建成功后,即可开始接入数据。但基础的数据建设决定上层的分析建筑,在开始接入数据前,一定要做好埋点规划,确定上报哪些数据什么时机上报,才能支撑最后的数据分析。 ## 设计埋点方案前需确认 ### 1. 现阶段的核心业务 * 验证功能设计是否合理?(关键功能) * 按钮的点击情况? * 关键流程的转化情况? * banner广告/推荐位的效果转化? * 注册/登录的用户情况? ### 2. 核心业务的关键路径 拆解各环节,设定环节指标(如各环节转化率),根据环节指标,提取动作行为,即事件,该事件就是我们要进行统计的埋点位。 ## 埋点规划主要分为三个阶段 ### 1. 需求整理 通常来讲,做数据分析前,必须要确定分析方法。 以注册流程为例,分析方法通常有2个:漏斗转化和点击分布。 漏斗转化分析指追踪完成几个核心步骤的人数,计算每个步骤未完成下一步的人数,找出漏损严重的关键步骤和转化失败的原因,并优化业务;更进一步的看,需要定位到未转化的人群,做用户画像分析或者做定向短信营销促转化。 点击分布指研究一个页面内用户点击各个功能的人数和次数,找出用户点击异常的环节。 结合两种分析方法,既可以定位出现问题的环节,还可以找出漏损异常的页面内出现哪些问题。 ### 2. 设定指标 根据选定的分析方法,列举出所有需要用到的指标。 以注册流程为例,需要列举出每个关键事件的触发人数和次数。 ![ ](https://img.kancloud.cn/6f/ac/6fac43aa1851236035b27c2ac9afd93c_502x613.png) 1)点击官网右上角的“注册”按键,记录点击注册按键人数和次数。 2)点击立即注册页面中的“立即注册”按键,记录点击立即注册按键人数和次数。 3)记录每个文本框的激活次数和人数。如果生产环境中,点击获取验证码次数远大于输入验证码次,则大概率是因为“获取验证码”后收不到下发短信。 可选步骤: 很多场景下,用户注册流程的最后一步不局限于“完成注册页面”,还需要从服务器端采集“注册成功”的行为-即成功写入数据库后,把服务器的日志传输到方舟。 ### 3. 输出埋点方案 确定分析指标后,需要向技术人员提供埋点的列表的清单,进行底层的代码部署或者可视化埋点。 此外还要提供每个事件和每个参数的命名。传输时采用英文+数字的事件id,部署后在方舟平台上注释成中文名,使用中文名称方便查询和解读。(参考:[如何设计埋点方案](../integration/prepare/tracking-plan.md)) ![ ](https://img.kancloud.cn/8e/da/8edacb622c5cd7e75642ce5c955edd02_1626x559.png) >[info]以上内容没有解答我的问题?[点击我进入方舟论坛去反馈](https://www.analysysdata.com/forum/index) 🚀