# 附:数据分析思路 对于一款App来讲,可以从用户的新增、活跃、转化、留存/流失等指标,了解产品的整体运营状况;从业务人员的角度出发,市场渠道人员比较关注渠道的获客质量,运营人员比较关注用户在产品内的行为信息,从而对用户分群,进行针对性的运营,产品人员则关注产品功能的使用情况以及核心流程的转化情况。 以有帐号体系产品的注册为核心流程为例,如何通过方舟的功能实现所有业务人员的数据需求? 一般产品的注册流程为: 输入手机号→点击获取验证码→输入验证码→点击注册→注册/登录 ## **渠道市场人员** ### 渠道分析 #### 了解各渠道的获客能力,进而结合投放成本计算 ROI 1.分渠道统计注册用户数--评估渠道获客数量 ![ ](https://img.kancloud.cn/36/5e/365eca9edc48eb70e1a4a1202d7c0c0e_1425x746.png) 2.分渠道统计活跃用户数、人均使用时长和留存--评估渠道获客质量 ![](https://img.kancloud.cn/a0/fb/a0fb263f6a6e74293189819649cde840_1436x696.png) ## **运营人员** ### 事件分析 #### 主要分析用户在应用上的行为数据 1.了解活跃用户的情况,可以从登录事件的触发用户数和触发次数进行分析 ![ ](https://img.kancloud.cn/78/7c/787c7888164ad4071c4ceb408b1dd19d_1266x651.png) 2.可以从细分维度分析,根据登录方式的占比,评估用户偏好,优化登录通道 ![ ](https://img.kancloud.cn/27/25/27256369a04d6810a670c9b1473d72d3_1265x607.png) 3.注册转化率趋势:了解产品的注册转化率是否符合行业标准,同时通过趋势,发现异常 ![ ](https://img.kancloud.cn/18/00/18009822662b80ab9069aef15095878e_1433x749.png) ### 留存分析 #### 是一种衡量用户健康度/参与度的方法,深入了解用户的留存和流失状况 1.注册用户留存,根据产品的性质选择留存周期,若用户的留存率较低,可以通过运营活动提高用户粘性,比如签到 ![ ](https://img.kancloud.cn/4b/d4/4bd4b099e792450dbca45b043ec8d89f_1268x635.png) ### [用户分群](../features/user/) #### 用户分群即将用户标签化,把具有相同特征 / 行为的用户进行聚类,是精细化运营的基础。 1.流失用户:3月份注册但4月份都没有登录的用户 ![ ](https://img.kancloud.cn/50/63/5063a529089dd5e720dcc0524c0d745d_539x240.png) 2.了解流失用户使用竞品情况 若用户使用竞品的时间和次数比较频繁,可以了解竞品近期的运营策略,结合竞品情况,采取相应的运营措施对用户进行召回 ![ ](https://img.kancloud.cn/e9/ac/e9acc38de2d6e6e65a31d678beb3a1f1_1266x615.png) 3.流失用户召回 制定好运营活动之后,可以通过[短信推送](../features/operation/sms.md)/[消息通知](../features/operation/pushmessage.md)等方式,触达用户,让用户及时了解运营活动,从而促进用户转化 ![ ](https://img.kancloud.cn/f9/e4/f9e446ea4de4569e9b87f93e727b03dc_539x302.png) ## **产品人员** ### 转化漏斗 分析核心业务流程的转化和流失情况,不仅找出产品潜在问题的位置,还可以定位每个环节流失用户,进而定向营销促转化 1.注册流程的转化 若产品的注册转化率较低,可以通过注册流程的转化发现用户流失的重要节点,发现问题: 1.短信通道下发短信是否收到验证码 2.产品是否出现bug导致用户注册失败 ![ ](https://img.kancloud.cn/5a/15/5a154dfafef39c9f08a83d8afb43203c_1361x711.png) ### 智能路径 用户在应用中使用的行为轨迹,可以验证产品的设计思路,指导产品迭代优化。 ![ ](https://img.kancloud.cn/ed/4f/ed4fb9ee49fa4bd14c65f5b64948a07a_539x264.png) ### 可视化看板 为了方便日常数据的监控,可以把日常需要查看的指标,做成可视化看板 ![](<https://img.kancloud.cn/b1/a8/b1a84bf68480ec0d9a2660ed700f75b8_1476x862.png>) >[info]以上内容没有解答我的问题?[点击我进入方舟论坛去反馈](https://www.analysysdata.com/forum/index) 🚀