# 渠道分析 >[info]**渠道分析功能的使用需要相应平台集成支持该功能的SDK:** Android SDK :v4.1.2 及以上\ iOS SDK: v4.1.2 及以上\ JS SDK:v4.1.3 及以上\ 小程序 SDK:v4.1.3 及以上 渠道,即企业(产品)与用户产生互动的各个触点,比如搜索引擎、社交媒体、广告平台、线下站会等等。 一个完整的用户旅程,通常包括:站外渠道→展示创意→投放 URL →着陆页→辅助转化文案及 CTA →应用商店(仅移动端)→产品转化 6大关键环节,每个环节都有相应的指标来衡量渠道入口。 | 用户旅程 | 影响因素 | 度量指标 | 优化点 | 通常负责的团队 | | ----------- | ------------------------------------------ | ------------------------------------------ | ----------------------------- | ------- | | 站外渠道 | <p>用户匹配度 <br>广告出价</p> | <p>展示量 <br>点击量</p> | <p>渠道选择 <br>人群优化 <br>智能出价</p> | 市场/运营 | | 创意 | <p>用户匹配度 <br>创意吸引度</p> | CTR(Click Through Rate,点击率) | <p>创意优化 <br>A/B测试</p> | 市场/运营 | | 链接URL | 是否可以打开 | | | 市场/运营 | | 着陆页 | <p>着陆页质量 (与创意的符合程度、着陆页本身的内容)<br> 用户匹配度</p> | <p>着陆页PV <br>着陆页UV <br>加载时长 <br>跳出率</p> | 着陆页优化 | 市场/运营 | | 辅助转化的内容及CTA | 辅助转化的内容相关性 CTA(Call To Action,召唤用户行动) | <p>停留时长 <br> 访问深度 <br> ……</p> | 辅助转化内容CTA | 运营/产品 | | 产品转化 | 产品设计 | <p>转化用户 <br> 转化率 <br>e.g. 下载、注册成功、交易</p> | 产品本身 | 产品 | 站外渠道的广告展示量、点击量等数据方舟目前无法获得,不在范畴之内。 渠道分析模型用于分析用户(包括访客)的访问来源,通过访问用户数、访问次数、访问时长、跳出率等基础指标评估渠道质量,同时也支持自定义转化目标衡量渠道的转化效果。 ## 渠道分析能解决哪些问题? 1. 各个渠道实时的访问用户数、浏览量如何? 2. 上周选择了多个渠道对网站进行了推广,各个渠道带来的用户注册量如何? 3. 社交媒体、搜索引擎、外部链接……哪个渠道带来的用户留存率更高? 4. 微信来源用户更多集中在公众号还是朋友圈? 5. 哪些搜索词带来的流量很大,且转化效果也好? …… ## 功能说明 ![](<https://img.kancloud.cn/7c/1c/7c1cfd3f9592e9804f5c142ac54d8bd4_2518x1370.png>) ### 1. 定义指标区 左侧为指标定义区域,选择分析的平台、渠道的维度、基础指标和转化指标,衡量渠道表现 ![](<https://img.kancloud.cn/40/dc/40dcf79845298d0263204055a11d79be_694x1274.png>) #### 1.1 选择分析平台 选择要分析的平台,比如 Web/H5、APP、小程序,因为各个平台衡量的指标和细分维度会略有差异,所以需要分开查看。 支持在选定平台下添加条件过滤,比如查看 Web/H5 平台下某个具体着陆页的访问来源情况;APP 某个版本的用户来源情况。 ![](<https://img.kancloud.cn/9c/cc/9cccf025e21433cc2245acb1f6da306b_756x506.png>) #### 1.2 选择分析渠道的维度 >[info]渠道分析模型中分析的是用户的每一次访问的来源(即一个Session的来源)。当用户产生一次访问时,会根据上报的URL中的UTM参数、referrer信息来识别不同的渠道属性,具体处理规则详见文末 [《附:渠道来源识别规则》](processing-logic.md) 从下拉框中可以选择不同平台下的渠道分析维度,具体维度如下: | 属性名称 | 属性说明 | 平台 | 预置属性ID | SDK采集/数据处理说明 | | -------- | -------------------------- | -------------- | -------------------- | ---------------------- | | 来源地址 | 页面来源 | Web/H5、小程序 | $referrer | SDK上报 | | 来源域名 | 页面来源域名,e.g.baidu.com | Web/H5 | $referrer_domain | SDK上报 | | 渠道来源分组 | 渠道来源分组,e.g.搜索引擎、社交媒体、直接访问等 | Web/H5 | $traffic_source_type | 根据规则处理,方舟提供预置分组 | | 活动/广告名称 | 活动/广告名称 | Web/H5、小程序、APP | $utm_campaign | SDK上报,部分数据处理 | | 活动/广告媒介 | 活动/广告媒介 | Web/H5、小程序、APP | $utm_medium | SDK上报,部分数据处理 | | 活动/广告来源 | 活动/广告来源 | Web/H5、小程序、APP | $utm_source | SDK上报,部分数据处理 | | 活动/广告内容 | 活动/广告内容 | Web/H5、小程序、APP | $utm_content | SDK上报,部分数据处理 | | 活动/广告关键字 | 活动/广告关键字 | Web/H5、小程序、APP | $utm_term | SDK上报,部分数据处理 | | 搜索引擎 | 标识搜索引擎来源,e.g.百度 | Web/H5 | $search_engine | 根据referrer解析 | | 搜索词 | 标识搜索词,e.g.易观方舟 | Web/H5 | $search_keyword | 根据referrer解析 | | 社交媒体 | 标识社交媒体来源,e.g.微博 | Web/H5 | $social_media | 根据referrer解析 | | 社交媒体分享来源 | 标识社交媒体分享来源,e.g.微信朋友圈、微信群 | Web/H5 | $social_share_from | 根据referrer和url解析 | | APP下载渠道 | 下载渠道 | APP | $channel | SDK上报 | | 场景值 | 标识小程序的场景值,e.g顶部搜索框的搜索结果页 | 小程序 | $scene | SDK上报,根据referrer中的参数解析 | | 场景值类型 | 标识小程序的场景分类 | 小程序 | $scene_type | 根据规则方舟,方舟提供预置分组 | #### 1.3 选择衡量渠道的基础指标 | 基础指标 | 指标说明 | 平台 | | --------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------- | | 访问用户数(UV) | Unique Visitor, 访问用户的去重数 | Web/H5、小程序 | | 访问次数 | 指用户访问应用的总次数,即会话(Session)数 | Web/H5、小程序 | | 浏览量(PV) | 指用户浏览Web/H5页面的总次数,同一个页面访问多次会被重复计 | Web/H5、小程序 | | 人均访问次数 | 人均访问次数=访问次数/访问用户数(UV) | Web/H5、小程序 | | 人均页面浏览量 | 人均页面浏览量=浏览量(PV)/访问用户数(UV) | Web/H5、小程序 | | 人均访问时长 | 人均访问时长=Session时长之和/访问用户数(UV) | Web/H5、小程序 | | 单次访问页面浏览量 | 平均每次访问浏览页面的次数,单次访问页面浏览量=浏览量(PV)/访问次数 | Web/H5、小程序 | | 单次访问时长 | 平均每次访问的时长,单次访问时长=总访问时长/会话数 | Web/H5、小程序 | | 单次访问事件数 | 平均每次访问的事件数量(包括浏览页面和点击事件),单次访问事件数=总访问事件数/会话数 | Web/H5、小程序 | | 跳出率 | 跳出率=访问了一个页面的Session数/总的Session数。用户进入着陆页就离开用户来到网站后,除了浏览LandingPage之外,没有发生其他任何操作就离开了网站,被视为跳出。用来衡量Landingpage的质量。 | Web/H5、小程序 | | 次日留存率 | 某日访问的用户在第2日再次来访问的用户数 | Web/H5、小程序、APP | | 7日留存率 | 某日访问的用户在第7日再次来访问的用户数 | Web/H5、小程序、APP | | 14日留存率 | 某日访问的用户在第14日再次来访问的用户数 | Web/H5、小程序、APP | | 30日留存率 | 某日访问的用户在第30日再次来访问的用户数 | Web/H5、小程序、APP | #### 1.4 选择渠道的转化目标 每一次活动的转化目标可能会不同,方舟支持自定义选择一个事件作为转化目标,来更有效的衡量不同渠道最终的转化质量。 | 转化指标 | 指标说明 | e.g. 转化目标:点击购买 ;访问来源:谷歌搜索 | | ----------- | ---------------------------- | -------------------------------- | | x事件的转化用户数 | 指某个渠道进来的用户触发了x事件的用户数 | 从谷歌搜索进入网站之后点击购买的用户数 | | x事件的转化用户数占比 | x事件的转化用户数/总访问用户数 | 从谷歌搜索进入网站之后点击购买的用户数/进入网站访问的总用户数 | | x事件的转化次数 | 指某个渠道进来的用户触发了x事件的会话次数 | 从谷歌搜索进入网站之后发生了点击购买的访问次数 | | x事件的转化次数占比 | x事件的转化次数/总访问次数 | 从谷歌搜索进入网站之后发生了点击购买的访问次数/进入网站的总次数 | | x事件的y属性z指标 | x事件的y属性z指标(不同数据类型的属性值有不同的指标) | 从谷歌搜索进入网站之后点击购买的购买金额的总和 | ### 2. 选择对比分群区 支持选择某个细分分群,查看他们从各个不同渠道访问进入产品中的情况;也支持多个分群对比,比如对比所有用户的访问来源和新访用户的访问来源 ![](<https://img.kancloud.cn/f2/3e/f23efa042719a63895a1a705eb2cda47_2518x1370.png>) ### 3. 图表展示区 图表展示区,可以选择时间范围,时间粒度,图表样式 #### 3.1 时间范围 渠道分析记录的是用户每一次访问的来源,同一个用户每次访问都可能会从不同的来源进入产品当中,比如小鸣昨天从搜索引擎中打开方舟进入查看,今天直接从收藏夹中打开,所以在分析时一定需要框定时间范围。 ![](<https://img.kancloud.cn/ef/88/ef888e3c71b37e9fb66e81db95156bc3_1534x754.png>) 可以选择近30日、今日、上周等常用范围,也可以在右侧自定义开始时间和结束时间。 当选择的是相对时间保存图表后,以后查询时会展示动态的时间范围。 例如今天是3月16日,选择查询近7日,查询结果是3月9日至3月15日的数据;在3月21日打开保存的该图表时,查看到的数据将是3月14日至3月20日。 >[info]**当选择对比日期时,可以对比上一时段、去年同期、自定义对比指标表现:** **对比上一时段**:从选择时间范围向后移动相同天数的时间范围,比如当前选择的是1月9日-1月15日,选择了对比上一时间,则对比的是1月2日-1月8日,即可以分别对比1月9日与1月2日,1月10日与1月3日……的指标差异 **对比去年同期**:对比当前时间段与去年同期的时间段,比如当前选择的是2019年1月9日-1月15日,选择了对比上一时间,则对比的是2018年1月9日-1月15日,即可以分别对比2019年1月9日与2018年1月9日,2019年1月10日与2018年1月10日……的指标差异 **自定义对比**:自定义时间范围,比如当前选择的是1月9日-1月15日,自定义对比1月8日-1月14日,即可分别对比1月9日与1月8日,1月10日与1月9日……的指标差异 #### 2.2 分析方法 **A. 合计** 合计,表示可以查看一段时间里整体的来源分布。 **B. 趋势** 趋势,可以按照一定的时间粒度聚合,比如查看一段时间里每一天的用户来源分布,也可以查看每周的指标表现。 | 时间粒度 | 说明 | | ---- | ---------------------------------------------------- | | 按合计 | 可以查看选定时间范围内的汇总 | | 按分钟 | 按分钟聚合,实时计算 | | 按小时 | 按小时聚合,实时计算 | | 按日 | 默认按照从 00:00:00 到 23:59:59 的完整日聚合,当时间范围中包含今日时,最多延迟几分钟 | | 按周 | 默认周一到周日的自然周聚合,当时间范围不足自然周时,计算的是选择范围内所在周若干天的聚合 | | 按月 | 当时间范围不足自然月时,计算的是选择范围内所在月若干天的聚合 | #### 2.3 图表结果 展示不同的指标、条件、分群、维度、时间范围、分析方法组合查询结果,支持折线图、柱状图、条形图、面积图、气泡图和表格,不同场景下会推荐合适的图形。 > 以下就指标(Metric)、维度(Dimension)和分群(Segmentation)的组合来说明,例如 nM1D1S 即表示选择了 多个指标 1个维度 1个分群的场景 | 场景 | 分析方法 | 时间粒度 | 时间对比 | 支持的图表 | 默认显示 | 时间对比时默认显示 | | ------ | ---- | ----------- | ---- | ------------------ | ---- | --------- | | 1M1D1S | 趋势 | 分钟/小时/日/周/月 | √ | 折线图、柱状图、面积图、表格 | 折线图 | 表格 | | nM1D1S | 趋势 | 分钟/小时/日/周/月 | | 表格 | 表格 | | | 1MnD1S | 趋势 | 分钟/小时/日/周/月 | √ | 折线图、柱状图、面积图、表格 | 表格 | 表格 | | nMnD1S | 趋势 | 分钟/小时/日/周/月 | | 表格 | 表格 | | | 1M1DnS | 趋势 | 分钟/小时/日/周/月 | | 折线图、柱状图、面积图、表格 | 柱形图 | | | nM1DnS | 趋势 | 分钟/小时/日/周/月 | | | | | | 1MnDnS | 趋势 | 分钟/小时/日/周/月 | | 表格 | 表格 | | | nMnDnS | 趋势 | 分钟/小时/日/周/月 | | | | | | 1M1D1S | 合计 | | √ | 环状图、柱状图、条形图、表格 | 环状图 | 表格 | | nM1D1S | 合计 | | √ | 环状图、柱状图、条形图、气泡图、表格 | 气泡图 | 表格 | | 1MnD1S | 合计 | | √ | 环状图、柱状图、条形图、表格 | 表格 | 表格 | | nMnD1S | 合计 | | √ | 环状图、柱状图、条形图、气泡图、表格 | 表格 | 表格 | | 1M1DnS | 合计 | | √ | 环状图、柱状图、条形图、表格 | 环状图 | 表格 | | nM1DnS | 合计 | | √ | 表格 | 表格 | 表格 | | 1MnDnS | 合计 | | √ | 环状图、柱状图、条形图、表格 | 表格 | 表格 | | nMnDnS | 合计 | | √ | 表格 | 表格 | 表格 | 以下将结合具体场景举例说明: **A. 分析各类渠道上获取的新用户访问趋势** 选择【新访问用户】分群,选择【渠道来源分组】维度,选择【访问用户数】指标,分析方法【趋势】,时间粒度【按日】 ![](https://img.kancloud.cn/06/bc/06bc3793afe100fd4825bee8b0c6ff46_2518x1372.jpg) **B. 分析各类渠道上新增老用户的差异** 选择【新访问用户】、【所有用户】分群,选择【渠道来源分组】维度,选择【访问用户数】指标,分析方法【合计】 ![](https://img.kancloud.cn/3c/34/3c34021a8a1e07b0da27d8018556edf0_2518x1372.jpg) **C. 分析不同搜索引擎来源的用户访问质量** 选择【新访问用户】分群,选择【搜索引擎】维度,选择【访问用户数】、【跳出率】、【浏览量】指标,分析方法【合计】,选择散点图,可以查看质量矩阵,快速识别访问用户数高,跳出率又低的高质量渠道 ![](<https://img.kancloud.cn/73/e1/73e10171f11c702deab46b338c2d222c_2490x1370.png>) **D. 分析不同着陆页的指标表现** 选择【新访问用户】分群,选择【着陆页】维度,选择【访问用户数】、【跳出率】等指标,通过表格可以直观查看各个着陆页的各个指标标表现 ![](https://img.kancloud.cn/81/ad/81ad6310c698150245f3fc986f4bcdc9_2490x1372.jpg) ### 4. 其他功能 其他保存、下载共享、抽样计算、强制刷新等等所有分析模型通用功能,详见[《分析》](../)。 ## 常见问题 ### 1. 为什么按照某个渠道维度细分,各维度值的访问用户数加和不等于总用户数? 渠道分析模型分析的是用户每次的访问来源,在一段时间里同一个用户可能会从多个来源访问进入,那会在多个渠道上分别记录该用户。比如,小鸣上午从谷歌搜索进入方舟,下午从知乎的文章进入方舟网站,那么在查看谷歌来源的时候小鸣会被记入,在查看知乎来源的时候小鸣也会被记录,按照各维度值加总的时候就是会不等于总数,但按访问次数去查看时,各维度值访问次数之和=总访问次数。 ### 2. 为什么我的项目查看渠道分析时都没有数据? 渠道分析需要使用 v4.1.3.1\_20181228 之后的SDK上报数据,所以建议更新到最新的SDK,尤其是私有化的项目。 ### 3. 什么样的情况会被记录为直接访问? 一般来说,以下情况会被判定为直接访问: * 通过在 Flash、邮件客户端、MS Office、PDF文档、APP中直接点击链接(未加任何标记)跳转来的访问; * 在地址栏中直接输入 URL 打开的访问 * 从收藏夹或书签中打开的访问; * 302 的重定向有时候会导致 referral 被删除 * http 重定向成 https 时,referral 不会传递,主要是因为安全因素 * 其他 referral 为空的情况