# 智能路径 路径,是指用户在应用中使用的行为轨迹。在产品的运营过程中,无论是产品、运营还是市场团队都希望能够清晰的了解其用户行为路径,来验证运营思路、指导产品迭代优化,达到用户增长、转化的最终目的。 当有明确的转化路径时,通过预先建立漏斗来监测转化率会比较容易(详见[转化漏斗分析模型](funnel.md))。但是很多情况下,虽然有最终的转化目标,但是用户到达该目标却有多条路径,无法确定哪条路径是用户走的最多的路径,哪条转化路径最短,这时候就需要智能路径分析模型的帮助。 ![](<https://img.kancloud.cn/ba/5e/ba5e73fcfa0039092a46fa65691eb1c1_2876x1374.png>) ## 智能路径能解决哪些问题? 1. 用户主要从哪条路径最终形成支付转化的? 2. 用户离开预想的路径后,实际走向是什么? 3. 不同的特征用户行为路径有什么差异? …… ## 1. 定义指标区 上方为指标定义区域,选择事件范围,定义目标行为,设置用户属性,观察路径转化情况。 ### 1.1 选择参与路径分析的事件范围 支持选择全部事件,也支持选择部分事件,用于比如只关注页面间的跳转的场景,就可以只选择浏览页面;也可以过滤掉一些干扰事件。 ![](<https://img.kancloud.cn/e5/31/e531b290046e8f4c63de71b543d7ef0b_800x1382.png>) ### 1.2 选择目标事件 确定想要观察的目标行为,通常是业务中需要引导用户完成的某个功能或到达的某个页面。 ![](<https://img.kancloud.cn/ea/a3/eaa3657d20564e7935e563e0646bd405_696x1126.png>) 可以将 **目标事件 **设置为 **起始事件 **分析发生该行为后后续的行为路径;或者设置为 **结束事件**,分析其来源路径。 > 在电商中,加入购物车是支付成功这个最终转化目标的前一步,但很多用户在加入购物车之后,并不会提交订单,进而支付,这时选择 **目标事件 **为 "加入购物车" ,并设置为 **起始事件**,分析用户在加入购物车后的行为路径,究竟是被页面上的其他推荐吸引了目光还是走向何处。 #### 限制事件间隔时间(即转化路径的时间范围) 表示查看指定时间段内的行为轨迹 * 目标事件为**起始事件**时,表示查看触发目标事件**后**限定时间段内的行为轨迹 * 目标事件为**结束事件**时,表示查看触发目标事件**前**限定时间段内的行为轨迹 默认 30 分钟,可以根据业务需要自定义 > 比如启动是目标起始事件,时间间隔是 30 分钟 , > > 某个行为序列是 启动 - A-B-C……X-Y-Z , 到了X时,已经超过 30 分钟了,则 Y-Z 不算在转化路径内 ### 1.3 细分维度 选择按某一事件的事件维度,展开用户路径;比如查看页面之间的路径时,可以细分浏览页面-页面标题 ![](<https://img.kancloud.cn/50/76/5076d95bd9ab7c114b0acac06239b5d0_2506x1380.png>) ### 1.4 过滤条件 支持根据用户属性作为条件,查看比如钻石用户的行为路径 ![](<https://img.kancloud.cn/b2/93/b29369af2a82d9e50c66a8ee9fd260f2_672x684.png>) ## 2. 分析用户群 默认基于所有用户计算路径,也可以选择其他已保存人群 ![](<https://img.kancloud.cn/03/ce/03ce85cba698661a01d9009174a909a1_674x1280.png>) ## 3. 图表展示 图表展示区,可以选择时间范围,默认近7日,可以自定义选择日期,通过时间范围筛选出完成过目标事件的用户,再从中计算各条转化路径,展示出最频繁的路径。 通过桑基图的方式查看各个路径转化,每个节点事件的访问次数,从该节点上后续有访问的留存量和直接跳出的流失量。 ![](<https://img.kancloud.cn/83/8d/838d64bc3b7d162600f675dc2891c0b4_2032x1218.png>)