# 分平台上报数据 vs 跨平台打通 方舟支持创建多个项目，支持在同一个项目中上报多个平台的数据。 当前很多企业会搭建产品矩阵，在 Android、iOS、H5、Web、公众号、小程序等多端着力。但多数情况下，这些数据之间是割裂的。 数据是否有必要打通？如何打通？打通后如何应用？需要根据实际情况一一分析。 ## 是否有必要打通？ 说到数据打通，大多数人会觉得，站在运营的角度来看，自然是希望能够知道用户在各个平台上的完整数据，通过用户行为来挖掘用户的真实需求，使得很多基于此的分析变得可能，比如： * 获得完整的用户旅程 * 对比了解用户在不同平台上的使用情况，优化用户体验 * 能够在一个系统中查看所有平台的数据，提高工作效率 虽然有这样的好处，但是当不同平台之间差异巨大，都是独立运营，分析人员关注更多的是平台内的使用情况时，跨平台打通就失去了它的重要性，分开数据源、分开数据分析、分开数据的使用有利于保证数据不受干扰，易于发现问题，针对特有平台做追踪反而能提高效率。 ## 如何打通？ 在梳理清楚数据运营的逻辑之后，确有必要打通时，就需要确定跨平台识别的标准。 通常会有两种方法：1. 确定性方法识别 2. 概率论方法匹配 ### 1. 确定性方法识别 利用用户帐号体系中，可以是系统生成的 UserID，可以是手机号，也可以是邮箱，不同的产品情况略有差异，总之就是用户唯一的标识。 e.g. X 应用在 Android、iOS、Web、微信公众号四个平台上运营，各个平台用统一的帐号体系。假如小明有Android、iOS、PC三台设备，早上在Android 的微信公众号上看了一个推荐的，中午登录了网页查看了详细信息，晚上回家在iOS 手机上下了单，那么完全可以通过UserID将用户行为连贯起来。 ### 2. 概率论方法匹配 使用设备相关的间接数据来匹配，e.g. Cookie、IDFA、上网时间、Wifi、IP 等等，通过机器学习或者其他复杂的规则来分析。但是严重依赖于数据的多样性和算法，相对确定性的方法来说，准确性差距很大，不推荐。 易观方舟支持通过 UserID 来识别用户的确定性方法，只需要在不同的平台中使用同一个 AppKey 即可。 更多信息参考 [**《如何准确识别用户》**](user-identify.md) 。 >[info] 以上内容没有解答我的问题？[点击我进入方舟论坛去反馈](https://www.analysysdata.com/forum/index) 🚀