# C# SDK
C# SDK 主要用于服务端或客户端 C# 应用。
>[info]SDK Releases包下载：\
Github地址(推荐)：[https://github.com/analysys/ans-DotNet-sdk/releases](https://github.com/analysys/ans-DotNet-sdk/releases)\
Gitee地址：[https://gitee.com/Analysys/ans-DotNet-sdk/releases](https://gitee.com/Analysys/ans-DotNet-sdk/releases)\
Releases中含有更新说明请您阅读，接口使用请参考本文档。
## 1. 集成 SDK
以 Visual Studio 为例：将需要的动态链接库Analysys.dll拷贝到本地工程目录下；在 vs 中右键工程引用->添加引用->程序集->浏览，选择Analysys.dll点击 添加，即添加引用成功。
>[info]说明：该版本动态链接库基于 .netframework4.0 进行编译的，无需其他的第三方库，如果需要其他framework的版本，请联系我们。
## 2. SDK 初始化
### 2.1 获取配置信息
需获取的配置信息为：
* 数据接收地址：`http://host:port`
### 2.2 初始化接口
在程序启动时（如 static void Main(string\[] args) 方法中），调用构造函数 new AnalysysDotNetSdk(Collecter) 初始化 DotNet SDK 实例。如下：
```java
private const string APP_KEY = "APPKEY";
private const string ANALYSYS_SERVICE_URL = @"http://host:port";
AnalysysDotNetSdk analysys = new AnalysysDotNetSdk(new SyncCollecter(ANALYSYS_SERVICE_URL), APP_KEY);;;
```
* APPKEY：网站获取的 Key
* SyncCollecter：为实时事件收集器
事件收集器还提供批量收集器和本地落文件收集器，用户可以按照自己需求指定。
#### 2.2.1 实时收集器
用户每触发一次上传，该收集器则立即上传数据至接收服务器：
```java
public SyncCollecter(String serverUrl);
```
* serverUrl：数据接收地址
#### 2.2.2 批量收集器
用户触发上传，该收集器将先缓存数据，直到数量达到用户设置的阈值或者用户设置的等待时间，才会触发真正的上传：
```java
public BatchCollecter(String serverUrl);
public BatchCollecter(String serverUrl, int batchNum);
public BatchCollecter(String serverUrl, int batchNum, long batchSec);
```
* serverUrl：数据接收地址
* batchNum：批量发送数量，默认值：20条
* batchSec：批量发送等待时间(秒)，默认值：10秒
#### 2.2.3 落地文件收集器
该收集器可以把用户触发的事件经过封装处理成标准的JSON写入本地文件中。支持多线程/多进程同时写入同一文件，默认为同步一条条写入文件，可以指定是否异步批量写入以及批量写入的条数和时间间隔。
```java
public LogCollecter(String logFolder);
public LogCollecter(String logFolder, boolean async);
public LogCollecter(String logFolder, GeneralRule rule);
public LogCollecter(String logFolder, GeneralRule rule, boolean async);
public LogCollecter(String logFolder, GeneralRule rule, boolean async, int batchNum, long batchSec);
```
* logFolder：数据保存的目录
* async： 是否异步批量保存(默认为false，如果设置为true则默认20条或者10秒进行落地操作)
* rule: 文件存储规则。当传值为"GeneralRule.DAY"时，文件按日写入数据（即每日生成一个文件），当传值为"GeneralRule.HOUR"时，文件按小时写入数据（即每小时生成一个文件）。默认规则为按小时
* batchNum： 批量保存数量，默认值：20条
* batchSec： 批量保存等待时间(秒)，默认值：10秒
至此 SDK初始化完成，调用 SDK 提供的接口已可正常采集用户数据了
>[info]
> 1. 程序结束前建议调用`Flush();`接口，确保不会丢失内存缓存的数据。
> 2. 在多线程环境中时，推荐使用单例模式初始化 AnalysysDotNetSdk，开发者可以在不同的线程间重复使用 AnalysysDotNetSdk 实例用于记录数据。
## 3. 基础接口介绍
### 3.1 Debug 模式
Debug 主要用于开发者测试，接口如下：
```java
public void setDebugMode(DEBUG debug);
```
* debug：debug 模式,枚举类型,默认关闭状态。有以下三种枚举值：
* `DEBUG.CLOSE`：表示关闭 Debug 模式
* `DEBUG.OPENNOSAVE`：表示打开 Debug 模式，但该模式下发送的数据仅用于调试，不计入平台数据统计
* `DEBUG.OPENANDSAVE`：表示打开 Debug 模式，该模式下发送的数据可计入平台数据统计
注意：发布版本时debug模式设置为\`DEBUG.CLOSE\`。
### 3.2 统计事件
事件跟踪，设置事件名称和事件详细信息。接口如下：
```java
public void Track(string distinctId, bool isLogin, string eventName, Dictionary<string, object> properties, string platform);
public void Track(string distinctId, bool isLogin, string eventName, Dictionary<string, object> properties, string platform, string xwhen);
```
* distinctId：自定义设备身份标识,长度大于 0 且小于 255字符
* isLogin：用户 ID 是否是登录 ID
* eventName：自定义事件ID标识，以字母开头的字符串，**必须由**字母、数字、下划线组成，$ 开头为预置事件/属性，**不支持**乱码、中文、空格等，长度范围1-99字符。
* properties: 自定义事件属性，最多包含 100条，且`key`是以字母开头的字符串，**必须由**字母、数字、下划线组成，字母不区分大小写，**不支持**乱码、中文、空格等，长度范围1-99字符；`value` 类型约束(String/Number/boolean/list/数组)，若为字符串,最大长度255字符
* platform：平台类型,内容范围：JS、WeChat、Android、iOS
* xwhen: 用户自定义时间戳(带毫秒的13位时间戳)
示例：用户浏览商品
```java
//浏览商品
string distinctId = "1234567890987654321";
string platForm = "DotNet"; //DotNet平台
analysys.SetDebugMode(DEBUG.CLOSE); //设置debug模式
//浏览商品
Dictionary<string, object> trackPropertie = new Dictionary<string, object>();
trackPropertie["$ip"] = "122.122.122.122"; //IP地址
List<string> bookList = new List<string>();
bookList.Add("Thinking in Java");
trackPropertie["productName"] = bookList; //商品列表
trackPropertie["productType"] = "Java书籍"; //商品类别
trackPropertie["producePrice"] = 80; //商品价格
trackPropertie["shop"] = "xx网上书城"; //店铺名称
analysys.Track(distinctId, false, "ViewProduct", trackPropertie, platForm);
```
### 3.3 用户关联
用户 ID 关联接口。将 aliasId 和 distinctId 关联，计算时会认为是一个用户的行为。该接口是在 distinctId 发生变化的时候调用，来告诉 SDK distinctId 变化前后的 ID 对应关系。该场景一般应用在用户注册/登录的过程中。比如：一个匿名用户浏览商品，系统为其分配的distinctId = "1234567890987654321"，随后该匿名用户进行注册，系统为其分配了新的注册 ID，aliasId = "ABCDEF123456789"，此时就需要调用 alias 接口对两个 ID 进行关联。接口如下：
```java
public void Alias(string AliasId, string distinctId, string platform);
public void Alias(string AliasId, string distinctId, string platform, string xwhen);
```
* aliasId：用户注册 ID，长度大于 0，且小于 255字符
* distinctId：自定义设备身份标识，长度大于 0，且小于 255字符
* platform：平台类型,内容范围：JS、WeChat、Android、iOS
* xwhen: 用户自定义时间戳(带毫秒的13位时间戳)
示例：匿名用户浏览商品到注册会员
```java
// 匿名ID
String distinctId = "1234567890987654321";
String platform = "DotNet";
...
...
...
//用户注册登录
String registerId = "ABCDEF123456789";
analysys.alias(registerId, distinctId, platform);
// 或者也可以使用自定义的时间戳
String myxWhen = "1569859200000";
analysys.alias(registerId, distinctId, platform, myxWhen);
```
### 3.4 用户属性设置
SDK提供以下接口供用户设置用户的属性，比如用户的年龄/性别等信息。
> 用户属性是一个标准的K-V结构，K和V均有相应的约束条件，如不符合则丢弃该次操作。 参数约束:
* **属性名称**
以字母开头的字符串，**必须由**字母、数字、下划线组成，字母不区分大小写，$ 开头为预置事件/属性，**不支持**乱码、中文、空格等，长度范围1-99字符
* **属性值**
支持部分类型：string/number/boolean/集合/数组； 若为字符串，则最大长度255字符；若为数组或集合,则最多包含100条，且key约束条件与属性名称一致,value最大长度255字符
设置单个或多个属性，如用户所在城市，用户昵称，用户头像信息等。如果之前存在，则覆盖，否则，新创建。接口如下：
```java
public void ProfileSet(string distinctId, bool isLogin, Dictionary<string, object> properties, string platform);
public void ProfileSet(string distinctId, bool isLogin, Dictionary<string, object> properties, string platform, string xwhen);
```
* distinctId: 自定义设备身份标识,长度大于0且小于255字符
* isLogin: 用户ID是否是登录 ID
* properties: 事件属性
* platform: 平台类型,内容范围：JS、WeChat、Android、iOS
* xwhen: 用户自定义时间戳(带毫秒的13位时间戳)
示例：用户注册后设置用户的注册信息属性
```aspnet
Dictionary<string, object> profiles = new Dictionary<string, object>();
profiles["$city"] = "北京"; //城市
profiles["$province"] = "北京"; //省份
profiles["nickName"] = "昵称123"; //昵称
profiles["userLevel"] = 0; //用户级别
profiles["userPoint"] = 0; //用户积分
List<string> interestList = new List<string>();
interestList.Add("户外活动");
interestList.Add("足球赛事");
interestList.Add("游戏");
profiles["interest"] = interestList; //用户兴趣爱好
analysys.ProfileSet(registerId, true, profiles, platForm);
```
## 4. 更多接口
### 4.1 用户属性
#### 4.1.1 设置用户固有属性
只在首次设置时有效的属性。如：用户的注册时间。如果被设置的用户属性已存在，则这条记录会被忽略而不会覆盖已有数据，如果属性不存在则会自动创建。接口如下：
```csharp
public void ProfileSetOnce(string distinctId, bool isLogin, Dictionary<string, object> properties, string platform);
public void ProfileSetOnce(string distinctId, bool isLogin, Dictionary<string, object> properties, string platform, string xwhen);
```
* distinctId: 自定义设备身份标识,长度大于0且小于255字符
* isLogin: 用户ID是否是登录 ID
* properties: 事件属性
* platform: 平台类型,内容范围：JS、WeChat、Android、iOS
* xwhen: 用户自定义时间戳(带毫秒的13位时间戳)
示例：要统计用户注册时间
```java
string registerId = "ABCDEF123456789";
bool isLogin = true;
string platform = "DotNet";
//用户注册时间
Dictionary<string, object> profile_age = new Dictionary<string, object>();
profile_age["registerTime"] = "20180101101010";
analysys.ProfileSetOnce(registerId, true, profile_age, platForm);
// 或者也可以使用自定义的时间戳
String myxWhen = "1569859200000";
analysys.profileSetOnce(registerId, isLogin, profile_age, platform, myxWhen);
```
#### 4.1.2 设置用户属性相对变化值
设置用户属性的单个相对变化值(相对增加,减少)，只能对数值型属性进行操作，如果这个Profile之前不存在,则初始值为0。接口如下：
```csharp
public void profileIncrement(string distinctId, bool isLogin, Dictionary<string, object> properties, string platform);
public void profileIncrement(string distinctId, bool isLogin, Dictionary<string, object> properties, string platform, string xwhen);
```
* distinctId: 自定义设备身份标识,长度大于0且小于255字符
* isLogin: 用户ID是否是登录 ID
* properties: 事件属性
* platform: 平台类型,内容范围：JS、WeChat、Android、iOS
* xwhen: 用户自定义时间戳(带毫秒的13位时间戳)
示例：用户注册初始积分为0，在用户购买商品后，用户的积分增加20，则调用该接口，用户的积分变为0+20=20了：
```java
String registerId = "ABCDEF123456789";
boolean isLogin = true;
String platform = "DotNet";
Map<String,Object> profile = new HashMap<>();
profile.put("userPoint",20);
analysys.profileIncrement(registerId, isLogin, profile, platform);
// 或者也可以使用自定义的时间戳
String myxWhen = "1569859200000";
analysys.profileIncrement(registerId, isLogin, profile, platform, myxWhen);
```
#### 4.1.3 增加列表类型的属性
为列表类型的属性增加一个或多个元素，如：用户新增兴趣爱好，接口如下：
```csharp
public void profileAppend(string distinctId, bool isLogin, Dictionary<string, object> properties, string platform);
public void profileAppend(string distinctId, bool isLogin, Dictionary<string, object> properties, string platform, string xwhen);
```
* distinctId: 自定义设备身份标识,长度大于0且小于255字符
* isLogin: 用户ID是否是登录 ID
* properties: 事件属性
* platform: 平台类型,内容范围：JS、WeChat、Android、iOS
* xwhen: 用户自定义时间戳(带毫秒的13位时间戳)
示例：用户初始填写的兴趣爱好为\["户外活动"，"足球赛事"，"游戏"]，调用该接口追加\["学习"，"健身"]，则用户的爱好变为\["户外活动"，"足球赛事"，"游戏"，"学习"，"健身"]
```csharp
String registerId = "ABCDEF123456789";
boolean isLogin = true;
String platform = "DotNet";
Map<String,Object> profile = new HashMap<>();
List<String> interestList = new ArrayList<String>();
interestList.add("户外活动");
interestList.add("足球赛事");
interestList.add("游戏");
profile.put("interest", interestList);//用户兴趣爱好
analysys.profileAppend(registerId, isLogin, profile, platform);
// 或者也可以使用自定义的时间戳
String myxWhen = "1569859200000";
analysys.profileAppend(registerId, isLogin, profile, platform, myxWhen);
```
#### 4.1.4 删除设置的属性值
删除设置的属性值。接口如下：
```csharp
public void ProfileUnSet(string distinctId, bool isLogin, string property, string platform);
public void ProfileUnSet(string distinctId, bool isLogin, string property, string platform, string xwhen);
public void ProfileDelete(string distinctId,bool isLogin, string platform);
public void ProfileDelete(string distinctId,bool isLogin, string platform, string xwhen)
```
* distinctId: 自定义设备身份标识,长度大于0且小于255字符
* isLogin: 用户ID是否是登录 ID
* propertie: 事件属性
* platform: 平台类型,内容范围：JS、WeChat、Android、iOS
* xwhen: 用户自定义时间戳(带毫秒的13位时间戳)
示例1： 要删除已经设置的用户昵称这一用户属性
```java
String registerId = "ABCDEF123456789";
boolean isLogin = true;
String platform = "DotNet";
// 删除单个用户属性
analysys.profileUnSet(registerId, isLogin, "nickName", platform);
// 或者也可以使用自定义的时间戳
String myxWhen = "1569859200000";
analysys.profileUnSet(registerId, isLogin, "nickName", platform, myxWhen);
```
示例2：要删除已经设置的所有用户属性
```java
String registerId = "ABCDEF123456789";
boolean isLogin = true;
String platform = "DotNet";
// 清除所有属性
analysys.profileDelete(registerId, isLogin, platform);
// 或者也可以使用自定义的时间戳
String myxWhen = "1569859200000";
analysys.profileDelete(registerId, isLogin, platform, myxWhen);
```
### 4.2 通用属性
如果某个事件的属性，在所有事件中都会出现，则这个属性可以做为通用属性，通过 registerSuperProperties() 将该属性设置为事件通用属性，则设置后每次发送事件的时候都会带有该属性。比如用户浏览/购买商品过程中的用户等级就可以作为通用属性。
> 通用属性是一个标准的 K-V 结构，K 和 V 均有相应的约束条件，如不符合则丢弃该次操作。
约束条件如下:
* **属性名称**
以字母开头的字符串，**必须由**字母、数字、下划线组成，字母不区分大小写，$ 开头为预置事件/属性，**不支持**乱码、中文、空格等，长度范围1-99字符
* **属性值**
* 支持部分类型：string/number/boolean/集合/数组;
* 若为字符串,则最大长度 255字符;
* 若为数组或集合,则最多包含 100条,且 key 约束条件与属性名称一致,value 最大长度 255字符
#### 4.2.1 注册通用属性
以用户浏览/购买商品的过程中发生的事件为例，用户的级别/积分就可以作为通用的属性，通过把用户级别/积分注册为通用属性，就可以避免在每次收集事件属性的时候都要手工设置该属性值。接口如下：
```csharp
public void registerSuperProperties(Map<String, Object> params);
```
* params：设置多个属性
示例：
```csharp
// 设置多个通用属性
Dictionary<string, object> superPropertie = new Dictionary<string, object>();
superPropertie.put("userLevel", 0); //用户级别
superPropertie.put("userPoint", 0); //用户积分
analysys.registerSuperProperties(superPropertie);
```
#### 4.2.2 删除通用属性
如果要删除某个通用属性或者删除全部的通用属性，可以分别调用 unregisterSuperProperty 或 clearSuperProperties 接口。具体接口定义如下：
```csharp
public void unRegisterSuperProperty(String key);
public void clearSuperProperties();
```
* key：属性名称
示例1：删除设置的用户积分属性
```csharp
// 删除单个通用属性
analysys.unRegisterSuperProperty("userPoint");
示例2：清除所有已经设置的通用属性
// 清除所有通用属性
analysys.clearSuperProperties();
```
#### 4.2.3 获取通用属性
由属性名称查询获取单条通用属性，或者获取全部的通用属性。接口如下：
```csharp
public Object getSuperProperty(String key);
public Map<String, Object> getSuperProperties();
```
* key：属性名称
示例1：查看已经设置的 userLevel 通用属性
```csharp
// 获取单个通用属性
analysys.getSuperProperty("userLevel")
示例2：查看所有已经设置的通用属
// 获取所有通用属
analysys.getSuperProperties();
```
### 4.3 刷新缓存
立即发送所有收集的信息到服务器。
```java
analysys.flush();
```
## 5. SDK 使用样例
```java
//AnalysysDotNetSdk analysys = new AnalysysDotNetSdk(new SyncCollecter(ANALYSYS_SERVICE_URL), APP_KEY);
//批量
// AnalysysDotNetSdk analysys = new AnalysysDotNetSdk(new BatchCollecter(ANALYSYS_SERVICE_URL), APP_KEY);
//落文件
AnalysysDotNetSdk analysys = new AnalysysDotNetSdk(new LogCollecter(@"SAVE_DIR"), APP_KEY);
try {
string distinctId = "1234567890987654321";
string platForm = "DotNet"; //DotNet平台
analysys.SetDebugMode(DEBUG.CLOSE); //设置debug模式
//浏览商品
Dictionary<string, object> trackPropertie = new Dictionary<string, object>();
trackPropertie["$ip"] = "122.122.122.122"; //IP地址
List<string> bookList = new List<string>();
bookList.Add("Thinking in Java");
trackPropertie["productName"] = bookList; //商品列表
trackPropertie["productType"] = "Java书籍"; //商品类别
trackPropertie["producePrice"] = 80; //商品价格
trackPropertie["shop"] = "xx网上书城"; //店铺名称
analysys.Track(distinctId, false, "ViewProduct", trackPropertie, platForm);
//用户注册登录
string registerId = "ABCDEF123456789";
analysys.Alias(registerId, distinctId, platForm);
//设置公共属性
Dictionary<string, object> superPropertie = new Dictionary<string, object>();
superPropertie["sex"] = "male"; //性别
superPropertie["age"] = 23; //年龄
analysys.RegisterSuperProperties(superPropertie);
//用户信息
Dictionary<string, object> profiles = new Dictionary<string, object>();
profiles["$city"] = "北京"; //城市
profiles["$province"] = "北京"; //省份
profiles["nickName"] = "昵称123"; //昵称
profiles["userLevel"] = 0; //用户级别
profiles["userPoint"] = 0; //用户积分
List<string> interestList = new List<string>();
interestList.Add("户外活动");
interestList.Add("足球赛事");
interestList.Add("游戏");
profiles["interest"] = interestList; //用户兴趣爱好
analysys.ProfileSet(registerId, true, profiles, platForm);
//用户注册时间
Dictionary<string, object> profile_age = new Dictionary<string, object>();
profile_age["registerTime"] = "20180101101010";
analysys.ProfileSetOnce(registerId, true, profile_age, platForm);
//重新设置公共属性
analysys.ClearSuperProperties();
superPropertie.Clear();
superPropertie = new Dictionary<string, object>();
superPropertie["userLevel"] = 0; //用户级别
superPropertie["userPoint"] = 0; //用户积分
analysys.RegisterSuperProperties(superPropertie);
//再次浏览商品
trackPropertie.Clear();
trackPropertie["$ip"] = "122.122.122.122"; //IP地址
List<string> abookList = new List<string>();
abookList.Add("Thinking in Java");
trackPropertie["productName"] = bookList; //商品列表
trackPropertie["productType"] = "Java书籍"; //商品类别
trackPropertie["producePrice"] = 80; //商品价格
trackPropertie["shop"] = "xx网上书城"; //店铺名称
analysys.Track(registerId, true, "ViewProduct", trackPropertie, platForm);
//订单信息
trackPropertie.Clear();
trackPropertie["orderId"] = "ORDER_12345";
trackPropertie["price"] = 80;
analysys.Track(registerId, true, "Order", trackPropertie, platForm);
//支付信息
trackPropertie.Clear();
trackPropertie["orderId"] = "ORDER_12345";
trackPropertie["productName"] = "Thinking in Java";
trackPropertie["productType"] = "Java书籍";
trackPropertie["producePrice"] = 80;
trackPropertie["shop"] = "xx网上书城";
trackPropertie["productNumber"] = 1;
trackPropertie["price"] = 80;
trackPropertie["paymentMethod"] = "AliPay";
analysys.Track(registerId, true, "Payment", trackPropertie, platForm);
}
catch (Exception e) {
Console.WriteLine(e);
}
analysys.Flush();
```
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- 快速上手
- Step 1 安装部署
- Step 2 激活系统创建项目
- Step 3 开启您的分析旅程
- 1. 集成 SDK
- 2. 可视化埋点
- 3. 创建分析模型
- 附：埋点方案设计
- 附：数据分析思路
- 产品更新日志
- V5.5 新增LTV分析功能等
- V5.3 UI 升级、分布分析重构、维度表动态更新、细节优化等
- V5.2 新增归因分析、消息中心、重构埋点方案、优化看数据体验……
- V5.1.0317 体验优化& Bug修复
- V5.1 升级可视化埋点、增强权限控制……
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