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description: 方舟5.1.0068版本中新增API
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# 渠道分析
## 1. 接口地址
> 【POST】 /uba/api/channels/analyze
## 2. 请求参数示例
接口请求参数，更多参数说明参照 查询API 中的 [通用参数](./#2-tong-yong-can-shu) 说明。
```java
{
//【必填】 时间范围-开始时间
"fromDate":"2020-08-18",
//【必填】 时间范围-结束时间
"toDate":"2020-08-24",
// 【必填】基础指标 可以输入多个
"measures":[
{
"aggregator":"USER_COUNT"
},
{
"aggregator":"SESSION_TOTAL_COUNT"
}
],
// 【必填】针对于所有指标的过滤条件 系统生成的默认条件 根据平台和维度查看自动生成 一般不需要修改 $platform为必填参数
"defaultFilter":{
"conditions":[
{
"expression":"event.$Anything.$platform",
"function":"EQ",
"params":[
"JS"
]
}
],
"relation":"AND"
},
// 针对于所有指标的过滤条件，非必填，自己选择
"filter":{
"conditions":[
{
"expression":"session.$Anything.$browser",
"function":"EQ",
"params":[
"Chrome"
]
}
],
"relation":"AND"
},
//查询结果是否使用缓存 true为使用缓存 false为重新查询
"useCache":true,
//抽样 这里表示全量
"samplingFactor":1,
//查看时间粒度 这里表示按日查看
"unit":"DAY",
//返回条数
"limit":50,
//【必填】用户分群 只支持查询单分群
"crowds":[
"$ALL"
],
//渠道转化目标
"convertMeasures":[
{
//【必填】
"expression":"event.login",
//【聚合表达式】
"aggregator":"TRIGGER_USER_COUNT"
}
],
//按XX维度查看，可以输入多个
"byFields":[
{
"expression":"session.$Anything.$traffic_source_type"
}
]
}
```
>[info]**特殊说明：**
1、参数在示例中未标注必填的表示选填。
2、请求参数可以通过方舟产品生成，使用方法参照 [接口请求参数获取](./#3-jie-kou-qing-qiu-can-shu-kuai-jie-huo-qu)。
3、接口不支持日期对比和分群对比。
4、查询指标中如果包含时长的，如访问时长，停留时长等，返回结果的单位为**毫秒**。
**认证参数**：接口必传token和appKey两个参数，详情见[项目接口认证](../README.md)。
### 2.1 基础指标聚合表达式说明
> * **aggregator** 指标表达式：
> * **USER_COUNT** ：访问用户数。
> * **SESSION_TOTAL_COUNT**：访问次数。
> * **PAGE_VIEW**：浏览量（PV）。
> * **SESSION_AVG_COUNT**：人均访问次数。
> * **PAGE_VIEW_AVG**：人均页面浏览量。
> * **SESSION_AVG_DURATION**：人均访问时长。
> * **SESSION_AVG_PAGE_NUMS**：单次访问页面浏览量。
> * **SESSION_PER_DURATION**：单次访问时长。
> * **SESSION_AVG_EVENT_NUMS**：单次访问事件数。
> * **SESSION_BOUNCE_RATE**：跳出率。
> * **DAY1\_RETENTION_USER_COUNT**：次日留存率。
> * **DAY7\_RETENTION_USER_COUNT**：7日留存率。
> * **DAY14\_RETENTION_USER_COUNT**：14日留存率。
> * **DAY30\_RETENTION_USER_COUNT**：30日留存率。
### 2.2 转化目标聚合表达式说明
>
>
> **aggregator：**聚合表达式，根据指标表达式是事件和属性而不同。
>
> * 指标表达式：
> * **TRIGGER_USER_COUNT** ：转化用户数。
> * **TRIGGER_USER_PERCENT**：转化用户数占比。
> * **SESSION_TOTAL_COUNT**：转化次数。
> * **SESSION_TOTAL_PERCENT**：转化次数占比。
> * 属性表达式支持的聚合操作符如下：
> * **REMOVE_DUMPLICATE** ：表示去重数，支持所有数据类型。
> * **SUM**：总和，选定属性的属性值求和，例如加入购物车的商品金额之和，只支持数值类型。
> * **AVG**：均值，选定属性的属性值算数平均数，例如加入购物车的商品金额均值，只支持数值类型。
> * **MAX**： 最大值，选定属性的属性值最大值，例如加入购物车的商品最大金额，只支持数值类型。
> * **MIN** ：最小值，选定属性的属性值最小值，例如加入购物车的商品最小金额，只支持数值类型。
> * **AVG_PER**： 人均值，选定属性的属性值人均值，例如人均加入购物车的商品金额，只支持数值类型。
## 3. 返回结果示例
```java
{
//查询的指标，和输入一致
"measures": [
"event.$Anything.USER_COUNT",
"event.$Anything.SESSION_TOTAL_COUNT",
"event.login.TRIGGER_USER_COUNT"
],
//查看维度，和输入一致
"byFields": [
"session.$Anything.$traffic_source_type"
],
//时间范围
"series": [
"2020/08/18 00:00:00",
"2020/08/19 00:00:00",
"2020/08/20 00:00:00",
"2020/08/21 00:00:00",
"2020/08/22 00:00:00",
"2020/08/23 00:00:00",
"2020/08/24 00:00:00"
],
//返回结果,数组的大小就是按维度查看的结果
"rows": [
{
//日期范围内合计，根据数组下标和 measures[]指标对应
"sum": [
176,
434,
0
],
//每日的指标结果，根据数组下标和measures[]指标对应
"values": [
//每日的具体指标数，根据下标和时间series[]下标对应
[
9,
18,
23,
9,
21,
11,
85
],
[
27,
54,
69,
27,
63,
33,
161
],
[
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0
]
],
//具体维度分组结果
"byValue": [
"search"
]
},
{
"sum": [
1,
8,
0
],
"values": [
[
0,
0,
1,
1,
0,
0,
1
],
[
0,
0,
4,
3,
0,
0,
1
],
[
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0
]
],
"byValue": [
"direct"
]
},
{
"sum": [
1,
1,
0
],
"values": [
[
0,
0,
0,
1,
0,
0,
0
],
[
0,
0,
0,
1,
0,
0,
0
],
[
0,
0,
0,
0,
0,
0,
0
]
],
"byValue": [
"referral"
]
}
],
//查询时间
"reportUpdateTime": "2020-08-25 11:03:26"
}
```
## 4. 接口调用示例
```java
curl -H "Content-Type:application/json" -H "token:4113c9cad1c301113783f433e254888c" -H "appKey:31abd9593e9983ec" -X POST --data '{
"fromDate":"2020-08-18",
"unit":"DAY",
"measures":[
{
"aggregator":"USER_COUNT"
},
{
"aggregator":"SESSION_TOTAL_COUNT"
}
],
"useCache":true,
"samplingFactor":1,
"toDate":"2020-08-24",
"defaultFilter":{
"conditions":[
{
"expression":"session.$Anything.$platform",
"function":"EQ",
"params":[
"JS"
]
}
],
"relation":"AND"
},
"limit":50,
"crowds":[
"$ALL"
],
"convertMeasures":[
{
"expression":"event.login",
"aggregator":"TRIGGER_USER_COUNT"
}
],
"byFields":[
{
"expression":"session.$Anything.$traffic_source_type"
}
]
}' http://127.0.0.1:4005/ark/uba/api/channels/analyze
```
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- 快速上手
- Step 1 安装部署
- Step 2 激活系统创建项目
- Step 3 开启您的分析旅程
- 1. 集成 SDK
- 2. 可视化埋点
- 3. 创建分析模型
- 附：埋点方案设计
- 附：数据分析思路
- 产品更新日志
- V5.5 新增LTV分析功能等
- V5.3 UI 升级、分布分析重构、维度表动态更新、细节优化等
- V5.2 新增归因分析、消息中心、重构埋点方案、优化看数据体验……
- V5.1.0317 体验优化& Bug修复
- V5.1 升级可视化埋点、增强权限控制……
- Part I 产品功能说明
- 名词解释
- 指标说明
- 看板
- 5.3.3 看板 UI 重构
- 分析
- 事件分析
- 渠道分析
- 渠道相关名词解释
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