# 多主体分析 > 最后更新时间：2021-10-21 17:06:21 >[info] 不止围绕“用户”行为进行分析，还可以围绕“产品”、“账户”、“设备”的“行为”进行分析 所谓主体，就是触发一次行为事件的“主语”、“主体”。 在 Event - User 模型中，数据以 "主谓宾" 为基本语法结构，描述的是 “谁在什么时间做了什么事“。这里的“谁“就是“主语“，是进行各种分析的主体对象， 易观方舟默认以“用户唯一ID” 作为事件的"主语"，将每个“用户唯一ID“ 的一系列行为事件串联起来，绘制出每一个用户的行为序列，从而来进行相应的分析。 多主体分析功能，即支持在创建分析时切换分析的主体对象，可以选取事件的其他属性作为“主语” （如设备ID、账户ID、商品ID等），围绕新的主体来进行分析。 当前， * 仅支持 事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析 * 不支持保存“分群” * 不支持使用“用户属性/用户标签”进行维度分组 ## 使用方法 1. 开通功能权限（license控制） 2. 创建主体（仅支持 数值型 number、字符串型 string） 3. 创建分析，切换主体   ## 场景示例 * **何时切换主体** 证券行业——用户之外，资金账号是核心主体 电商行业——商品是核心主体 其他场景——以设备ID、手机号等等为主体 * **切换主体后，如何构建分析模型** * 以电商场景为例 漏斗 > 构建商品漏斗，优化商品结构、商品陈列等 > 围绕品类/商品构建漏斗：浏览——点击——加购——提单——支付，寻找高转化/高流失“品” 留存 > 通过商品留存，识别“季节品”和“常销品”，做好库存调控 * 此外，例如游戏行业，通过角色/玩家等级的留存情况，调整游戏玩家升级策略