# Session 分析 > 最后更新时间：2022-3-2 20:15:59 ***** >[info] **使用Session分析功能，需要相应平台集成支持该功能的SDK：** > Android SDK ：v4.1.2 及以上 > iOS SDK： v4.1.2 及以上 > JS SDK：v4.1.3 及以上 > 小程序 SDK：v4.1.3 及以上 > **Session分析功能支持自定义切割规则：** > 方舟版本：v4.4.0 及以上 * # session的定义 session（会话），是用户在一定时间内，在您的网站/H5/小程序/APP上进行的一系列连续行为的集合。例如，一般我们认为，用户从 “启动APP“ 到 “退出APP“ 期间的一系列行为，可以被记为一次会话；在这个会话中，可能包含了多个页面浏览事件，以及其他交互行为事件。 * # session切割 session 是系统对每个用户的所有行为进行切割划分之后得到的结果。一个用户的行为，在时间轴上是依次发生的，构成一定的行为序列（一连串的事件）；对于用户的行为序列，系统会根据一定的规则进行切割，生成长度不同的session；可以理解为，系统会将每个用户的一大段行为序列，切割成一段或者若干个小段行为序列，切割后得到的每一小段行为序列，即为一个session。 对于同一段行为序列，根据不同的 session 切割规则，可以得到不同的切分结果。如下图所示，方舟预定义了 3 种 session 规则供您在分析时选用，包括“系统预置规则“、“默认规则1“、“默认规则2“。此外，您也可以在 “元数据管理》[Session管理](https://docs.analysys.cn/ark/features/project-manegement/yuan-shu-ju-guan-li/session)“ 中自定义规则。 关于“系统预置规则”，具体请参考：[Session 规则](channel/session.md)。 关于“默认规则1“ 和 “默认规则2“，请前往 [Session管理](https://docs.analysysdata.com/uba-docs/2494872) 查看具体规则。  * # 功能说明  同事件分析类似，Session 分析支持多指标、多维度和多过滤条件，同时也支持多用户分群之间的横向对比，在分析展现层面，支持以下图表类型： * 折线图 * 面积图 * 时间柱状图 * 柱形图 * 条形图 * 饼图 * 数值图 * 表格 同时，在 Session 分析中，支持按照日、周、月三种不同粒度来进行统计分析，用户可以根据查询数据的时间跨度来选择合适的粒度进行分析。 ## **预定义指标和维度** 通过上述内容，我们了解到，session 是用户在一定时间跨度内的、一连串行为的集合。显而易见，session（会话） 具有一些不同于 event（事件）的特殊属性，例如：session 具有一定深度，同时具有时间属性。 因此，在 Session 分析中，易观方舟预定义了多种度量 Session 访问质量的指标和维度。 选择“系统预置规则“时，可以使用这些预定义指标和维度。 #### 预定义指标 * 访问次数 * 人均访问次数 * 总访问时长 * 单次访问时长 * 单次访问深度 * 跳出次数 * 跳出率 * 退出次数 * 退出率 * 人均访问时长 * 总页面停留时长 * 平均页面停留时长 #### 维度 不同于事件分析，Session 分析中额外支持了一些维度，以满足特定场景下针对 Session 分析的需求，包括： * 渠道来源分组：用以区分每次访问的渠道来源，仅适用于 Web/H5/小程序 * 浏览页面数：以步长5为间隔，统计每次浏览页面数的分布情况 * 着陆页：用以区分每次访问的着陆页，可以评价不同着陆页的访问质量 * 退出页：用以区分每次访问的退出页，可以评价不同页面的退出情况，找到退出率高的页面进行优化 * 访问时长：按照 0-3 secs，3-10 secs，10-30 secs，30-60 secs，1-3 mins，3-10 mins，10-30 mins，30-60 mins，1 hour 以上的区间进行划分，统计每次访问的时长分布 >[info] 根据实际分析场景，一些指标和维度之间不能形成细分关系，比如：着陆页和退出次数、退出率；退出页和跳出次数、跳出率等，相关逻辑关系已经体现在产品交互中，用户选择相应的 Session 指标，在细分维度中都是具备实际分析意义的可选维度 #