# 数据入库验证
## 1 通过埋点方案的回数状态验证完整性和正确性
上报埋点方案后,系统会根据入库的数据与埋点方案做自动化校验,在列表中可以根据颜色标识直观判断当前埋点的状态
**埋点状态 = (事件状态 + 事件属性状态)\* 平台**

>[info] 只有平台icon **全部高亮**、事件和属性标识都是 **绿色 **时,表示定义的事件在各个平台上各个属性都有数据回传,且正确
>[warring] 当事件前标识是**黄色**时,表示该事件有部分平台没有上报,或者部分属性没有上传完整;可以根据哪个平台icon 未高亮,哪个属性前面的标识为灰色或者黄色来定位具体问题
>[warring]当属性前标识是**黄色**时,标识该属性有部分平台没有上报;可以查看哪个平台icon未高亮,则标识哪个平台没有上报
>[danger]当平台icon未高亮、事件和属性前标识都为灰色时,标识全部还没有数据上报,或者全部进入错误队列
进入页面时会更新最新的埋点回数状态,停留在当前页面时,可以点击右上角 **更新埋点状态** 强制刷新
>[info]除了以上场景外,有两种特殊情况需要注意:
>[info] **1** 当计划外的事件/属性添加到埋点方案中时,会自动高亮实际回数的平台,相应的事件和属性
**2** 定义了A平台的事件和属性,但实际该事件在B平台也回数了时,将自动高亮出该平台
[关于埋点方案的更多说明](features/project-manegement/data-integration/schema.md)
## 2 通过错误数据日志查看入库失败数据
在错误数据日志中,展示关闭调试模式下(Debug=0)和调试模式下(Debug=2)入库失败的数据。通常这也是部分指标在查询时偏差的原因,所以发现错误时,请及时纠正,避免更大的影响。
同 Debug数据验证 的功能相似,同样
* 支持按照事件ID、用户ID、时间来搜索
* 支持筛选可展示的列
* 支持数据的实时更新
除此之外,可以筛选某些特定错误类型下的数据;点击行时,可以展示错误的原因

### 错误类型说明
| 错误类型 | 正常情况示例 | 错误情况示例 | 建议解决办法 |
| ---------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------- | ----------------------------------- |
| JSON 格式异常 | JSON Array对象或 JSON 格式 | - | 上传正确JSON 格式数据 |
| 标准格式字段校验异常 | - | - | 上传正确标准格式字段 |
| appkey 校验异常 | - | 数据中 appkey 与启动程序中appkey 不同 | 上传一致appkey |
| 事件ID不符合校验规则 | Java 命名规范:首位为字母或者$,后面为大小写字母、数字、下划线和$,最大长度125字符 | - | 上传正确事件ID |
| 属性ID不符合校验规则 | Java命名规范:首位为字母或者$,后面为大小写字母、数字、下划线和$,最大长度125字符 | - | 上传正确属性ID |
| 属性值个数超过规定范围 | 上限为300个(包含回数的预置属性和自定义属性) | - | 减少属性值个数到300个以下 |
| 属性值不符合规范 | 请查看文档【[Part II-数据接入准备-数据格式](https://docs.analysys.cn/ark/integration/prepare/data-type)】 | - | 上传正确属性值 |
| 属性值上传和现有数值类型不一致 | String | Boolean | 上传一致类型的属性值 |
| 属性值类型不支持 | 类型仅包含:String/Number/Boolean/数组 | - | 上传支持的属性值类型 |
| 显示用户登录,但是数据库中不存在 | - | - | 确定该用户是否绑定 |
| IP解析异常 | - | - | 联系运维 |
| 数据信息超过限定时间 | - | - | 请重新确认数据接收时间范围(以当前时间为准,前10天内和未来3小时内) |
| 程序异常 | - | - | 联系易观运维 |
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- 附:埋点方案设计
- 附:数据分析思路
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- V5.2 新增归因分析、消息中心、重构埋点方案、优化看数据体验……
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- V5.1 升级可视化埋点、增强权限控制……
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