# 属性分析 属性分析是基于用户自定义属性或预置属性的占比分析,它能够按照不同的属性来统计用户数等指标的属性占比,进行得到初步的分析结论。例如,通过对性别属性的用户数占比分析,我们可以快速得到不同性别的用户数统计结果。 通过属性分析,可以快速查看在不同属性上的用户数分布情况,便于统计不同特征的用户总量,在使用属性分析的过程中,需要合理选择度量方式,常用的度量方式包括: 1. 用户数 2. 去重数 3. 总和 4. 最大值 5. 最小值 6. 均值 例如:我们选择的指标为“累计消费金额的均值”,维度为“会员等级”,用户选择“所有用户”,那么我们得到的结果是: >[info]所有不同会员等级的用户的平均消费金额是多少 ## 功能说明 ![](<https://img.kancloud.cn/a1/18/a118fc485fd3b32bca436c6f6b2eede9_3582x2060.png>) 同事件分析类似,属性分析支持多维度多用户之间的对比,同时支持多种图表形式展示统计结果。 >[info]在有标签功能的场景下,属性分析支持对比不同版本的标签进行统计分析对比 ![](<https://img.kancloud.cn/12/22/1222c0252f4dddfaef72ba95db524958_3582x2068.png>) 1. 当选择的单个或多个指标均为标签且有多个历史版本时,支持选择标签的不同版本进行对比分析,如上图对比所有用户不同性别在2021年1月时点的账户总资产均值和2021年2月时点账户总资产的变化情况。 2. 如选择的细分维度为有多个历史版本的标签时,支持选择指定版本的数据进行细分统计,如选择2月3日的快照版本进行细分。